Abstract:为阐明蛋白激酶D3(PRKD3)在肝细胞癌(HCC)中的诊断价值及其临床意义,本研究结合生物信息学分析、血浆PRKD3表达水平检测及机器学习方法,对PRKD3作为协同诊断生物标志物的潜力进行了系统评估。基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析结果,本研究发现PRKD3在HCC组织中显著高表达,且其高表达与患者不良预后密切相关。进一步收集392例临床血浆样本(包括健康人群、肝硬化及失代偿期肝硬化患者和HCC患者),对血浆PRKD3表达水平进行检测。结果显示,与健康对照相比,肝硬化、失代偿期肝硬化及HCC患者血浆中PRKD3表达均显著升高(P<0.01),其受试者工作曲线下面积(AUC)分别为0.8107、0.7899和0.7177。为进一步提升HCC的诊断效能,本研究采用极端随机树(ET)、梯度提升(GB)、随机森林(RF)及支持向量机(SVM)等多种机器学习算法,构建融合PRKD3、甲胎蛋白(AFP)、维生素K缺乏诱导蛋白Ⅱ(PIVKA-II)及多项临床生化指标的联合诊断模型。结果表明,该多参数联合模型在测试集中表现出优异的诊断性能:准确率为0.861,灵敏度为0.863,特异度为0.925,精确度为0.862。综上所述,PRKD3作为传统生物标志物的有效补充,通过与机器学习方法相结合,有望为HCC的早期筛查和精准诊断提供新的技术策略。