Abstract:近年来,人工智能(AI)被应用于分析和预测正畸面部软组织变化,然而其可靠性尚缺乏系统性评价。本综述概述了AI预测正畸面部变化的研究进展,并对其预测准确度进行综合分析。我们检索了包括PubMed、EBSCOhost、Web of Science、Embase、Cochrane Library和Scopus在内的6个电子数据库(检索日期截至2023年3月14日),纳入了所有使用AI系统对正畸面部变化进行预测的临床研究,并应用QUADAS-2评价表和JBI对诊断性试验的评价表对纳入研究进行偏倚风险分析,同时应用GRADE评价系统进行证据分级。在筛选了2500项研究后,最终有4项非随机临床试验被纳入全文评价。低水平证据表明,AI预测正畸面部变化的总体准确度很高,但其对于下唇和颏部的预测准确度较低。此外,AI通过多模态融合模拟预测的面部形态被认为是合理真实的。然而,由于所有纳入的非随机对照试验研究都显示出中度至高度偏倚风险,因此还需要更多更严谨的临床研究来证实AI在正畸面部变化预测方面的应用价值。